Dersin Ayrıntıları
YarıyılKoduAdıT+U+LKrediAKTSSon Güncelleme Tarihi
1VTK 105YAPAY ZEKA DESTEKLİ WEB TASARIMI1+2+02317.10.2026
Dersin Detayları
Dersin Dili Türkçe
Dersin Düzeyi Ön Lisans
Bölümü / Programı Web Tasarımı ve Kodlama
Öğrenim Türü Örgün Öğretim
Dersin Türü Zorunlu
Dersin Öğretim Şekli Yüz Yüze
Dersin Amacı HTML ve CSS kullanılarak web sayfalarının oluşturulması ve tasarlanması ile üretken yapay zekâ araçlarının web geliştirme süreçlerinde etkin kullanımını kapsar. Ders kapsamında öğrenciler; temel web tasarımı, tablolar, çoklu ortam öğeleri, formlar, CSS, sayfa yerleşimleri ve responsive tasarım konularını öğrenirken, yapay zekâ araçlarıyla kod üretme, etkili prompt oluşturma, üretilen kodları analiz etme, hataları tespit etme ve iyileştirme becerileri kazanır. Ders, yapay zekâ desteğiyle işlevsel, kullanıcı odaklı ve responsive web projelerinin geliştirilmesini amaçlar.
Dersin İçeriği Web tasarımına giriş ve HTML temelleri, tablolar ve çoklu ortam kullanımı, HTML formları ve form elemanları, CSS ile web arayüzü tasarımı, üretken yapay zekâ ve prompt tasarımı, yapay zekâ ile HTML ve CSS kodu üretimi, yapay zekâ destekli landing page tasarımı, web arayüzü analizi ve iyileştirme, Flexbox ve CSS Grid ile sayfa yerleşimleri, yapay zekâ destekli alternatif tasarım üretimi, çok sayfalı web sitesi geliştirme, responsive web tasarımı, hata çözme, kod kalitesi ve erişilebilirlik denetimi, temel SEO, yapay zekâ destekli web sitesi projesi ve sunumu.
Dersin Yöntem ve Teknikleri Anlatım, gösterip yaptırma, uygulamalı laboratuvar çalışmaları, problem çözme, proje tabanlı öğrenme ve sunum.
Ön Koşulları Yok
Dersin Koordinatörü Yok
Dersi Verenler Öğr.Gör. Afife ÇİFTCİ OLGUN afife.ciftci@ankarabilim.edu.tr
Dersin Yardımcıları Yok
Dersin Staj Durumu Yok

Ders Kaynakları
Kaynaklar Erdinç, F. Yeni Başlayanlar İçin HTML5, CSS3 ve JavaScript.; W3Schools; MDN Web Docs – Learn Web Development; web.dev – Learn Web Development; OpenAI – Prompt Engineering Guide; Öğretim elemanı tarafından hazırlanan ders notları, uygulama örnekleri, güncel web teknolojileri ve üretken yapay zekâ araçları. VTK 105 - YAPAY ZEKA DESTEKLI W…
Ders Notları Erdinç, F. Yeni Başlayanlar İçin HTML5, CSS3 ve JavaScript.
W3Schools. https://www.w3schools.com/
MDN Web Docs – Learn Web Development — HTML, CSS, Flexbox, Grid, formlar ve responsive web tasarımı için güncel çevrim içi kaynak.
web.dev – Learn Web Development — Modern web tasarımı, responsive tasarım, erişilebilirlik ve performans konularına yönelik çevrim içi kaynak.
OpenAI – Prompt Engineering Guide — Üretken yapay zekâ ile etkili prompt oluşturma ve yapay zekâ çıktılarının kullanımı için yardımcı kaynak.
Öğretim elemanı tarafından hazırlanan ders notları, uygulama örnekleri, güncel web teknolojileri ve üretken yapay zekâ araçları.

Ders Yapısı
Alan Bilgisi %100

Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Etkinlikler ayrıntılı olarak "Değerlendirme" ve "İş Yükü Hesaplaması" bölümlerinde verilmiştir.

Değerlendirme Ölçütleri
Yarıyıl Çalışmaları Sayısı Katkı
Ara Sınav 1 % 30
Ödev 2 % 10
Proje 1 % 20
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 % 40
Toplam :
5
% 100

 
AKTS Hesaplama İçeriği
İş Yükü Sayısı Süre Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi 14 1 14
Sınıf Dışı Ç. Süresi 14 1 14
Ödevler 2 4 8
Ara Sınavlar 1 5 5
Uygulama 14 2 28
Proje 1 8 8
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 13 13
Toplam İş Yükü   AKTS Kredisi : 3 90

 
Dersin Öğrenme Çıktıları: Bu dersin başarılı bir şekilde tamamlanmasıyla öğrenciler şunları yapabileceklerdir:
Sıra NoAçıklama
2 CSS, kutu modeli, Flexbox ve CSS Grid yapılarını kullanarak düzenli, görsel açıdan uyumlu ve responsive web arayüzleri tasarlayabilir.
4 Yapay zekâ desteğiyle HTML ve CSS kodları, sayfa yerleşimleri ve web arayüzleri geliştirebilir; üretilen kodları analiz ederek hataları tespit edebilir, doğruluğunu değerlendirebilir ve gerekli düzenlemeleri yapabilir.
Bilgi 
1 HTML etiketlerini, tabloları, çoklu ortam öğelerini ve form elemanlarını kullanarak temel web sayfaları oluşturabilir.
Beceri 
3 Üretken yapay zekâ araçlarını ve etkili prompt tekniklerini web tasarımı ve kod geliştirme süreçlerinde amaca uygun şekilde kullanabilir.
Yetkinlik 
5 Yapay zekâ desteğinden yararlanarak çok sayfalı ve responsive bir web sitesi projesi geliştirebilir; projenin kod kalitesi, erişilebilirlik, temel SEO ve farklı ekran boyutlarına uyumluluğunu denetleyerek projesini tamamlayabilir ve sunabilir.

 
Ders Konuları
HaftaKonuÖn HazırlıkDökümanlar
1 Visual Studio Code, HTML Belge Yapisi Ve Temel Eti·ketler
2 Tablolar ve Çoklu Ortam Kullanımı
3 HTML Formları ve Form Elemanları
4 CSS İle Form Ve Web Arayüzü Tasarimi
5 Üretken Yapay Zekâ ve Prompt Tasarımına Giriş
6 Yapay Zek İle CSS Display Ve Temel Kod Üreti·mi·
7 Yapay Zek İle Position, Z-Index Ve Overflow Anali·zi·
8 Ara Sınav
9 Yapay Zek İle İkon Ve CSS Görsel Efektleri·
10 Yapay Zek Destekli· Di·key, Yatay Ve Dropdown Menüler
11 Yapay Zek İle Flexbox Tasarimi Ve Karşilaştirma
12 Yapay Zek İle CSS Grid Ve Alternatif Yerleşi·mler
13 Yapay Zek Destekli Responsive Tasarim Ve Hata Giderme
14 Yapay Zek Destekli Çok Sayfali Proje Ve Kod Denetimi
15 Yapay Zek Destekli Web Tasarimi Projesi· Ve Sunum
16 Final Sınavı
17 Final Sınavı

 
Dersin Program Çıktılarına Katkısı
P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 P9 P10 P11 P12 P13 P14 P15 P16
Ö2 5 5 3 5 5 4 5
Ö4 5 5 5 3 4 5 5 5 5
Bi1 5 5 5 5 3 4
Be3 5 5 4 3 3 4 4 4 4 3 4
Ye5 5 5 5 5 3 3 5 5 5 5

  Katkı Düzeyi: 1: Çok Düşük 2: Düşük 3: Orta 4: Yüksek 5: Çok Yüksek