Dersin Ayrıntıları
YarıyılKoduAdıT+U+LKrediAKTSSon Güncelleme Tarihi
3VTK230Sosyal Ağ Analizi3+0+03323.08.2026

 
Dersin Detayları
Dersin Dili Türkçe
Dersin Düzeyi Ön Lisans
Bölümü / Programı Web Tasarımı ve Kodlama
Öğrenim Türü Örgün Öğretim
Dersin Türü Seçmeli
Dersin Öğretim Şekli Yüz Yüze
Dersin Amacı Sosyal ağların yapısını ve bu ağlardaki ilişkileri nicel yöntemlerle incelemeye yönelik temel kavram ve teknikleri öğretmeyi amaçlar. Öğrenciler ağ verilerini modelleme, temel ağ ölçütlerini hesaplama, görselleştirme ve elde edilen sonuçları yorumlama becerileri kazanır.
Dersin İçeriği Sosyal ağ analizi kavramları, düğüm ve bağlantılar, yönlü ve yönsüz ağlar, ağırlıklı ağlar, komşuluk matrisi ve kenar listeleri, derece ve yoğunluk, merkezilik ölçütleri, bağlılık ve bileşenler, kümelenme, topluluk yapıları, ağ görselleştirme, sosyal medya ağları, temel ağ verisi toplama, analiz ve yorumlama uygulamaları.
Dersin Yöntem ve Teknikleri Anlatım, uygulama, örnek olay, problem çözme, veri analizi ve proje tabanlı öğrenme.
Ön Koşulları Yok
Dersin Koordinatörü Öğr.Gör. Afife ÇİFTCİ OLGUN
Dersi Verenler Öğr.Gör. AFİFE ÇİFTCİ OLGUN
Dersin Yardımcıları Yok
Dersin Staj Durumu Yok

Ders Kaynakları
Kaynaklar Wasserman, S. & Faust, K. Social Network Analysis: Methods and Applications. Cambridge University Press.
Newman, M. Networks. Oxford University Press.
NetworkX dokümantasyonu ve ders uygulama notları.
Ders Notları Ders sunumları, uygulama örnekleri, NetworkX uygulama notları.

Ders Yapısı
Alan Bilgisi %100

Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Etkinlikler ayrıntılı olarak "Değerlendirme" ve "İş Yükü Hesaplaması" bölümlerinde verilmiştir.

Değerlendirme Ölçütleri
Yarıyıl Çalışmaları Sayısı Katkı
Ara Sınav 1 % 30
Ödev 2 % 10
Proje 1 % 20
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 % 40
Toplam :
5
% 100

 
AKTS Hesaplama İçeriği
İş Yükü Sayısı Süre Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi 14 3 42
Sınıf Dışı Ç. Süresi 14 1 14
Ödevler 2 4 8
Ara Sınavlar 1 5 5
Proje 1 8 8
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 13 13
Toplam İş Yükü   AKTS Kredisi : 3 90

 
Dersin Öğrenme Çıktıları: Bu dersin başarılı bir şekilde tamamlanmasıyla öğrenciler şunları yapabileceklerdir:
Bilgi 
1 Sosyal ağ analizinin temel kavramlarını, ağ türlerini ve ağ veri yapılarını açıklar.
Beceri 
2 Ağ verilerini düğüm-bağlantı yapısı, kenar listesi ve matris biçimlerinde oluşturur ve düzenler.
3 Derece, yoğunluk, merkezilik, bağlılık ve kümelenme gibi temel ağ ölçütlerini hesaplar ve yorumlar.
4 Sosyal ağ verilerini uygun araçlarla görselleştirir ve ağ yapısındaki örüntüleri analiz eder.
Yetkinlik 
5 Gerçek veya örnek bir sosyal ağ veri kümesi üzerinde analiz gerçekleştirir, sonuçları değerlendirir ve raporlar.

 
Ders Konuları
HaftaKonuÖn HazırlıkDökümanlar
1 Sosyal ağ analizi kavramı, kullanım alanları ve temel terminoloji
2 Graf kuramına giriş: düğüm, kenar, komşuluk ve yol kavramları
3 Yönlü, yönsüz, ağırlıklı ve iki parçalı ağlar
4 Ağ verilerinin gösterimi: kenar listesi, komşuluk listesi ve komşuluk matrisi
5 Ağ büyüklüğü, derece dağılımı ve ağ yoğunluğu
6 Bağlılık, yollar, uzaklık, çap ve bileşenler
7 Merkezilik ölçütleri: derece ve yakınlık merkeziliği
8 Ara Sınav
9 Arasındalık ve özvektör merkeziliği; merkezilik sonuçlarının yorumlanması
10 Kümelenme katsayısı, üçgenler ve yerel ağ yapıları
11 Topluluk kavramı ve temel topluluk belirleme yaklaşımları
12 Ağ görselleştirme ilkeleri ve yerleşim yöntemleri
13 NetworkX ile ağ oluşturma, temel ölçütleri hesaplama ve görselleştirme
14 Sosyal medya ve çevrim içi etkileşim ağlarının analizi; veri etiği ve gizlilik
15 Örnek sosyal ağ veri kümesi üzerinde bütünleşik analiz, yorumlama ve proje çalışması
16 Final Sınavı
17 Final Sınavı

 
Dersin Program Çıktılarına Katkısı
P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 P9 P10 P11 P12 P13 P14 P15 P16
Bi1 4
Be2 4 3 3
Be3 4 4 4 3
Be4 4 5 4 3
Ye5 4 4 5 4 4 4 3

  Katkı Düzeyi: 1: Çok Düşük 2: Düşük 3: Orta 4: Yüksek 5: Çok Yüksek