Dersin Ayrıntıları
YarıyılKoduAdıT+U+LKrediAKTSSon Güncelleme Tarihi
3VTK225Bilgisayarlı İstatistik3+0+03323.08.2026

 
Dersin Detayları
Dersin Dili Türkçe
Dersin Düzeyi Ön Lisans
Bölümü / Programı Web Tasarımı ve Kodlama
Öğrenim Türü Örgün Öğretim
Dersin Türü Seçmeli
Dersin Öğretim Şekli Yüz Yüze
Dersin Amacı Bu ders, temel istatistik kavramlarının bilgisayar destekli araçlarla uygulanmasını; verilerin düzenlenmesi, özetlenmesi, görselleştirilmesi ve temel istatistiksel analizlerin gerçekleştirilmesini kapsar.
Dersin İçeriği İstatistiğe giriş, veri türleri ve ölçekler, veri düzenleme, frekans dağılımları, grafikler, merkezi eğilim ve yayılım ölçüleri, olasılık temelleri, normal dağılım, örnekleme, güven aralıkları, hipotez testleri, korelasyon ve basit doğrusal regresyonun bilgisayar ortamında uygulanması.
Dersin Yöntem ve Teknikleri Anlatım, soru-cevap, problem çözme, örnek olay, bilgisayar destekli uygulama ve bireysel çalışma
Ön Koşulları Yok
Dersin Koordinatörü Öğr.Gör. Afife ÇİFTCİ OLGUN
Dersi Verenler Öğr.Gör. AFİFE ÇİFTCİ OLGUN
Dersin Yardımcıları Yok
Dersin Staj Durumu Yok

Ders Kaynakları
Kaynaklar Ders notları ve bilgisayar destekli uygulama materyalleri.
Ders Notları Ders notları ve bilgisayar destekli uygulama materyalleri.

Ders Yapısı
Matematik ve Temel Bilimler %100

Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Etkinlikler ayrıntılı olarak "Değerlendirme" ve "İş Yükü Hesaplaması" bölümlerinde verilmiştir.

Değerlendirme Ölçütleri
Yarıyıl Çalışmaları Sayısı Katkı
Ara Sınav 1 % 30
Ödev 2 % 10
Proje 1 % 20
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 % 40
Toplam :
5
% 100

 
AKTS Hesaplama İçeriği
İş Yükü Sayısı Süre Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi 14 3 42
Sınıf Dışı Ç. Süresi 14 1 14
Ödevler 2 4 8
Ara Sınavlar 1 5 5
Proje 1 8 8
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 13 13
Toplam İş Yükü   AKTS Kredisi : 3 90

 
Dersin Öğrenme Çıktıları: Bu dersin başarılı bir şekilde tamamlanmasıyla öğrenciler şunları yapabileceklerdir:
Bilgi 
1 Temel istatistik kavramlarını, veri türlerini ve ölçme düzeylerini açıklar.
Beceri 
2 Verileri bilgisayar ortamında düzenler, özetler ve uygun grafiklerle görselleştirir.
3 Merkezi eğilim ve yayılım ölçülerini hesaplar ve yorumlar.
4 Temel çıkarımsal istatistik yöntemlerini ve hipotez testlerini uygular.
5 Korelasyon ve basit doğrusal regresyon sonuçlarını analiz eder ve yorumlar.

 
Ders Konuları
HaftaKonuÖn HazırlıkDökümanlar
1 İstatistiğe Giriş ve Temel Kavramlar
2 Veri Türleri ve Ölçme Düzeyleri
3 Verilerin Düzenlenmesi ve Frekans Dağılımları
4 Grafiklerle Veri Görselleştirme
5 Merkezi Eğilim Ölçüleri
6 Yayılım Ölçüleri
7 Olasılığa Giriş ve Temel Olasılık Kavramları
8 Ara Sınav
9 Normal Dağılım ve Standartlaştırma
10 Örnekleme ve Örnekleme Dağılımları
11 Güven Aralıkları
12 Hipotez Testlerine Giriş
13 Tek Örneklem ve İki Örneklem Hipotez Testleri
14 Korelasyon Analizi
15 Basit Doğrusal Regresyon
16 Final Sınavı
17 Final Sınavı

 
Dersin Program Çıktılarına Katkısı
P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 P9 P10 P11 P12 P13 P14 P15 P16
Bi1 5 3 3 3
Be2 4 5 3 4
Be3 4 3 4 3
Be4 4 3 5 4
Be5 4 3 5 4

  Katkı Düzeyi: 1: Çok Düşük 2: Düşük 3: Orta 4: Yüksek 5: Çok Yüksek