Dersin Ayrıntıları
YarıyılKoduAdıT+U+LKrediAKTSSon Güncelleme Tarihi
3TVI213Sağlıkta Büyük Veri1+2+03327.08.2026

 
Dersin Detayları
Dersin Dili Türkçe
Dersin Düzeyi Ön Lisans
Bölümü / Programı Tıbbi Veri İşleme Teknikerliği
Öğrenim Türü Örgün Öğretim
Dersin Türü Zorunlu
Dersin Öğretim Şekli Yüz Yüze
Dersin Amacı Ders sonunda öğrencilerin sağlıkta büyük veri kavramını açıklayabilmeleri, kullanım alanlarını değerlendirebilmeleri ve mesleki uygulamalarla ilişkilendirebilmeleri amaçlanmaktadır.
Dersin İçeriği Bu ders, büyük veri kavramını ve sağlık alanındaki kullanımını temel düzeyde ele almaktadır. Ders kapsamında büyük verinin temel özellikleri, sağlıkta büyük veri kaynakları, elektronik sağlık kayıtları, tıbbi görüntüleme sistemleri, laboratuvar verileri, giyilebilir sağlık teknolojileri ve halk sağlığı verileri incelenmektedir. Ayrıca büyük verinin sağlık hizmetlerinin planlanması, klinik karar destek sistemleri, epidemiyolojik araştırmalar, sağlık yönetimi ve bilimsel araştırmalardaki kullanım alanları değerlendirilmektedir. Ders kapsamında büyük veri yönetimi, bulut bilişim, veri güvenliği, kişisel verilerin korunması, etik ilkeler ve güncel sağlık uygulamaları ele alınmaktadır.
Dersin Yöntem ve Teknikleri Anlatım, tartışma, ve sunum.
Ön Koşulları Yok
Dersin Koordinatörü Yok
Dersi Verenler Yok
Dersin Yardımcıları Yok
Dersin Staj Durumu Yok

Ders Kaynakları
Kaynaklar Yıldız, M. S. (Ed.). (2024). Sağlıkta İleri Teknoloji Uygulamaları (2. Baskı). Nobel Akademik Yayıncılık.
Ertin, H., & Sandıkçı, T. (Eds.). (2020). Sağlık Alanında Büyük Veri. İstanbul: İSAR Yayınları. ISBN: 978-605-9276-20-7.
Ders notları.

Ders Yapısı
Matematik ve Temel Bilimler %10
Mühendislik Bilimleri %50
Sağlık Bilimleri %40

Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Etkinlikler ayrıntılı olarak "Değerlendirme" ve "İş Yükü Hesaplaması" bölümlerinde verilmiştir.

Değerlendirme Ölçütleri
Yarıyıl Çalışmaları Sayısı Katkı
Ara Sınav 1 % 35
Ödev 2 % 10
Proje 1 % 15
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 % 40
Toplam :
5
% 100

 
AKTS Hesaplama İçeriği
İş Yükü Sayısı Süre Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi 14 3 42
Sınıf Dışı Ç. Süresi 14 1 14
Ödevler 2 2 4
Ara Sınavlar 1 6 6
Proje 1 6 6
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 8 8
Toplam İş Yükü   AKTS Kredisi : 3,13725490196078 80

 
Dersin Öğrenme Çıktıları: Bu dersin başarılı bir şekilde tamamlanmasıyla öğrenciler şunları yapabileceklerdir:
Bilgi 
1 Büyük veri kavramını, temel özelliklerini ve sağlık alanındaki önemini açıklar.
2 Sağlıkta büyük veri kaynaklarını ve büyük verinin sağlık hizmetlerindeki kullanım alanlarını açıklar.
4 Sağlıkta büyük veri yönetiminde veri kalitesi, veri güvenliği, kişisel verilerin korunması ve etik ilkelerin önemini açıklar.
Beceri 
3 Büyük verinin sağlık hizmetlerinin planlanması, klinik karar destek süreçleri, halk sağlığı ve bilimsel araştırmalara katkılarını değerlendirir.
5 Sağlıkta büyük veri uygulamalarını mesleki süreçler ve sağlık bilgi sistemleri kapsamında değerlendirerek sağlık hizmetlerinin geliştirilmesine katkılarını yorumlar.

 
Ders Konuları
HaftaKonuÖn HazırlıkDökümanlar
1 Derse giriş, büyük veri kavramı, temel özellikleri (5V) ve sağlık alanındaki önemi Büyük veri ve 5V kavramlarının incelenmesi Ders sunumu ve ders notları
2 Sağlıkta büyük veri kaynakları: Elektronik sağlık kayıtları, laboratuvar verileri, tıbbi görüntüleme sistemleri ve giyilebilir sağlık teknolojileri Sağlıkta büyük veri kaynaklarının incelenmesi Ders sunumu ve veri kaynağı örnekleri
3 Sağlıkta büyük veri ekosistemi, veri yaşam döngüsü ve veri yönetimi Büyük veri ekosistemi ve veri yaşam döngüsünün incelenmesi Ders sunumu ve veri yaşam döngüsü örnekleri
4 Büyük verinin depolanması, yönetimi ve bulut bilişim teknolojilerine genel bakış Büyük veri depolama ve bulut bilişim kavramlarının incelenmesi Ders sunumu ve teknoloji örnekleri
5 Sağlıkta büyük verinin kullanım alanları: Klinik karar destek, halk sağlığı ve sağlık yönetimi Büyük verinin sağlık alanındaki temel kullanım alanlarının incelenmesi Ders sunumu ve uygulama örnekleri
6 Büyük veri analitiğine giriş ve sağlık hizmetlerinde veri odaklı karar verme Büyük veri analitiği ve veri odaklı karar verme kavramlarının incelenmesi Ders sunumu ve analiz örnekleri
7 Sağlıkta büyük veri uygulamalarına yönelik güncel örnekler ve vaka incelemeleri Güncel sağlıkta büyük veri uygulamalarının incelenmesi Güncel uygulama örnekleri ve vaka çalışmaları
8 Ara Sınav Önceki konuların tekrar edilmesi Ders materyalleri
9 Büyük veri ve epidemiyolojik araştırmalar ve halk sağlığı uygulamaları Epidemiyoloji ve halk sağlığında büyük veri kullanımının incelenmesi Ders sunumu ve araştırma örnekleri
10 Büyük veri, yapay zekâ ve sağlık bilgi sistemleri arasındaki ilişki Büyük veri, yapay zekâ ve sağlık bilgi sistemleri arasındaki ilişkinin incelenmesi Ders sunumu ve uygulama örnekleri
11 Büyük veri uygulamalarında veri güvenliği, kişisel verilerin korunması ve etik ilkeler Büyük veri uygulamalarında güvenlik, gizlilik ve etik ilkelerin incelenmesi Ders sunumu ve ilgili mevzuat
12 Büyük veri yönetiminde veri kalitesi, birlikte çalışabilirlik ve veri standartları Veri kalitesi, birlikte çalışabilirlik ve veri standartlarının incelenmesi Ders sunumu ve standart örnekleri
13 Türkiye ` de ve dünyada sağlıkta büyük veri uygulamaları Türkiye ` deki ve dünyadaki güncel büyük veri uygulamalarının incelenmesi Ders sunumu ve güncel uygulama örnekleri
14 Sağlıkta büyük veri uygulamalarına yönelik vaka analizleri ve örnek olay incelemeleri Önceki haftalarda ele alınan büyük veri uygulamalarının tekrar edilmesi Vaka örnekleri ve uygulama materyalleri
15 Genel tekrar, güncel gelişmeler ve dersin değerlendirilmesi Dönem boyunca işlenen konuların tekrar edilmesi Ders materyalleri ve güncel örnekler
16 Final Haftası Final sınavına hazırlık Ders materyalleri
17 Final Haftası Final sınavına hazırlık Ders materyalleri

 
Dersin Program Çıktılarına Katkısı
P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 P9 P10 P11 P12 P13 P14 P15 P16
Tüm 4
Bi1 5
Bi2 5
Bi4 3
Be3 4
Be5 4

  Katkı Düzeyi: 1: Çok Düşük 2: Düşük 3: Orta 4: Yüksek 5: Çok Yüksek