| Hafta | Konu | Ön Hazırlık | Dökümanlar |
| 1 |
Yapay zekâya giriş, temel kavramlar ve sağlık alanında yapay zekânın gelişimi
|
Yapay zekânın temel kavramları ve sağlık alanındaki gelişiminin incelenmesi
|
Ders sunumu ve ders notları
|
| 2 |
Yapay zekâ, makine öğrenmesi, derin öğrenme ve üretken yapay zekâ (Generative AI) kavramları
|
Yapay zekâ, makine öğrenmesi ve derin öğrenme arasındaki temel farklılıkların incelenmesi
|
Ders sunumu ve kavramsal örnekler
|
| 3 |
Sağlık verileri ve yapay zekâ: Veri kalitesi, büyük veri ve elektronik sağlık kayıtlarının önemi
|
Sağlık verisi, veri kalitesi ve büyük veri kavramlarının incelenmesi
|
Ders sunumu ve örnek sağlık verileri
|
| 4 |
Klinik karar destek sistemleri ve sağlık hizmetlerinde yapay zekâ uygulamaları
|
Klinik karar destek sistemlerinin temel özelliklerinin incelenmesi
|
Ders sunumu ve uygulama örnekleri
|
| 5 |
Tıbbi görüntüleme, tanı ve teşhis süreçlerinde yapay zekâ uygulamaları
|
Tıbbi görüntüleme ve tanı süreçlerinde yapay zekâ kullanımının incelenmesi
|
Ders sunumu ve örnek uygulamalar
|
| 6 |
Doğal dil işleme (NLP), büyük dil modelleri (LLM) ve sağlıkta kullanım alanları
|
NLP ve büyük dil modellerine ilişkin temel kavramların incelenmesi
|
Ders sunumu ve uygulama örnekleri
|
| 7 |
Hasta yönetimi, uzaktan sağlık hizmetleri ve sağlık yönetiminde yapay zekâ uygulamaları
|
Hasta yönetimi ve uzaktan sağlık hizmetlerinde yapay zekâ kullanım alanlarının incelenmesi
|
Ders sunumu ve vaka örnekleri
|
| 8 |
Ara Sınav
|
Önceki konuların tekrar edilmesi
|
Ders materyalleri
|
| 9 |
Sağlık bilgi sistemleri (HBYS), elektronik sağlık kayıtları ve klinik dokümantasyonda yapay zekâ
|
Sağlık bilgi sistemleri ve elektronik sağlık kayıtlarında yapay zekâ kullanımının incelenmesi
|
Ders sunumu ve sistem örnekleri
|
| 10 |
Üretken yapay zekâ araçlarının (ChatGPT, Copilot vb.) sağlık alanında kullanımı, örnek araç uygulamaları ve etkili istem (prompt) oluşturma uygulamaları
|
Üretken yapay zekâ araçlarının sağlık alanındaki kullanım örneklerinin incelenmesi
|
Ders sunumu ve uygulama materyalleri
|
| 11 |
Sağlıkta yapay zekâ uygulamalarında etik ilkeler, kişisel verilerin korunması ve veri güvenliği
|
Yapay zekâ etiği, kişisel verilerin korunması ve veri güvenliği ilkelerinin incelenmesi
|
Ders sunumu ve ilgili mevzuat
|
| 12 |
Yapay zekâ uygulamalarında güvenilirlik, önyargı (bias), açıklanabilirlik ve yasal düzenlemeler
|
Güvenilir yapay zekâ, önyargı ve açıklanabilirlik kavramlarının incelenmesi
|
Ders sunumu ve örnek vakalar
|
| 13 |
Türkiye ` de ve dünyada sağlıkta yapay zekâ uygulamaları, güncel örnekler ve seçilmiş yapay zekâ araçlarının sağlık senaryoları üzerinden incelenmesi
|
Güncel sağlıkta yapay zekâ uygulamalarının incelenmesi
|
Ders sunumu ve güncel uygulama örnekleri
|
| 14 |
Sağlıkta yapay zekâ uygulamalarına yönelik vaka analizleri, örnek yapay zekâ araçlarıyla uygulamalar ve elde edilen çıktıların değerlendirilmesi
|
Önceki haftalarda ele alınan yapay zekâ uygulamalarının tekrar edilmesi
|
Vaka örnekleri ve uygulama materyalleri
|
| 15 |
Genel tekrar, güncel gelişmeler ve dersin genel değerlendirilmesi
|
Dönem boyunca işlenen konuların tekrar edilmesi
|
Ders materyalleri ve güncel örnekler
|
| 16 |
Final Haftası
|
Final sınavına hazırlık
|
Ders materyalleri
|
| 17 |
Final Haftası
|
Final sınavına hazırlık
|
Ders materyalleri
|