Dersin Ayrıntıları
YarıyılKoduAdıT+U+LKrediAKTSSon Güncelleme Tarihi
3TVI203Sağlıkta Veri Analizi ve Görselleştirme1+2+02427.08.2026

 
Dersin Detayları
Dersin Dili Türkçe
Dersin Düzeyi Ön Lisans
Bölümü / Programı Tıbbi Veri İşleme Teknikerliği
Öğrenim Türü Örgün Öğretim
Dersin Türü Zorunlu
Dersin Öğretim Şekli Yüz Yüze
Dersin Amacı Bu dersin amacı; öğrencilerin sağlık alanında üretilen verileri analiz edebilme, uygun istatistiksel yöntemler ve veri görselleştirme araçlarını kullanarak yorumlayabilme, elde edilen sonuçları etkili raporlar ve gösterge panoları aracılığıyla sunabilme ve sağlık hizmetlerinde veri odaklı karar verme süreçlerini destekleyebilecek bilgi ve becerileri kazanmalarını sağlamaktır.
Dersin İçeriği Bu ders; sağlık alanında üretilen verilerin analiz edilmesi, yorumlanması ve görselleştirilmesine yönelik temel kavram, yöntem ve uygulamaları kapsar. Ders kapsamında sağlık verilerinin hazırlanması, temizlenmesi ve doğrulanması, tanımlayıcı istatistiklerin uygulanması, uygun veri analizi yöntemlerinin seçilmesi, grafik ve tabloların oluşturulması, veri görselleştirme ilkeleri, elektronik tablo ve iş zekâsı (Business Intelligence-BI) araçları kullanılarak etkileşimli raporlar ve gösterge panolarının (dashboard) hazırlanması, sağlık performans göstergelerinin değerlendirilmesi, veri odaklı karar destek süreçleri ile veri hikâyeleştirme (data storytelling) ve raporlama uygulamaları ele alınmaktadır. Ders boyunca sağlık verileri üzerinde uygulamalar gerçekleştirilerek öğrencilerin analiz, görselleştirme ve raporlama becerilerinin geliştirilmesi hedeflenmektedir.
Dersin Yöntem ve Teknikleri Anlatım, tartışma, uygulama ve sunum.
Ön Koşulları Yok
Dersin Koordinatörü Yok
Dersi Verenler Yok
Dersin Yardımcıları Yok
Dersin Staj Durumu Yok

Ders Kaynakları
Kaynaklar Hayran, M., & Hayran, M. Sağlık Araştırmaları İçin Temel İstatistik. Omega Araştırma Yayıncılık.
Knaflic, C. N. (2015). Storytelling with Data: A Data Visualization Guide for Business Professionals. Wiley.
Larson, B. (2024). Data Analysis with Microsoft Power BI. McGraw-Hill.
Ders notları, uygulama föyleri, Power BI uygulama dosyaları ve sağlık veri setleri.

Ders Yapısı
Matematik ve Temel Bilimler %20
Mühendislik Bilimleri %20
Sağlık Bilimleri %60

Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Etkinlikler ayrıntılı olarak "Değerlendirme" ve "İş Yükü Hesaplaması" bölümlerinde verilmiştir.

Değerlendirme Ölçütleri
Yarıyıl Çalışmaları Sayısı Katkı
Ara Sınav 1 % 30
Ödev 2 % 10
Proje 1 % 20
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 % 40
Toplam :
5
% 100

 
AKTS Hesaplama İçeriği
İş Yükü Sayısı Süre Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi 14 1 14
Sınıf Dışı Ç. Süresi 14 2 28
Ödevler 2 2 4
Ara Sınavlar 1 6 6
Laboratuvar 14 2 28
Proje 1 12 12
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 8 8
Toplam İş Yükü   AKTS Kredisi : 3,92156862745098 100

 
Dersin Öğrenme Çıktıları: Bu dersin başarılı bir şekilde tamamlanmasıyla öğrenciler şunları yapabileceklerdir:
Beceri 
1 Sağlık verilerini analiz sürecine uygun olarak hazırlar, temizler, düzenler ve veri kalitesini değerlendirir.
2 Sağlık verilerini uygun istatistiksel yöntemler kullanarak analiz eder, elde edilen bulguları yorumlar ve sağlık göstergelerini değerlendirir.
3 Elektronik tablo ve iş zekâsı (Business Intelligence-BI) araçlarını kullanarak sağlık verilerini görselleştirir, etkileşimli raporlar ve gösterge panoları (dashboard) oluşturur.
4 Veri görselleştirme ilkelerini kullanarak sağlık verilerini doğru, anlaşılır ve etkili biçimde sunar; hazırladığı rapor ve gösterge panolarını karar verme süreçleri açısından değerlendirir.
5 Sağlık hizmetlerinde kullanılan performans göstergelerini analiz eder, veri odaklı karar destek süreçlerine katkı sağlayacak raporlar hazırlar ve veri hikâyeleştirme (data storytelling) tekniklerini kullanarak sonuçları sunar.
6 Sağlık verilerinin analizi, görselleştirilmesi ve raporlanmasına yönelik uygulamaları bilişim teknolojileri kullanarak gerçekleştirir ve mesleki problemlere yönelik çözüm önerileri geliştirir.

 
Ders Konuları
HaftaKonuÖn HazırlıkDökümanlar
1 Sağlıkta veri analizi ve görselleştirmeye giriş, sağlık verilerinin özellikleri, veri analizi süreci ve uygulama alanları Sağlık verisi ve veri analizi sürecine ilişkin temel kavramların incelenmesi Ders sunumu ve ders notları
2 Sağlık verilerinin hazırlanması, temizlenmesi, doğrulanması, kodlanması ve veri kalitesi Veri hazırlama, temizleme ve veri kalitesi kavramlarının incelenmesi Ders sunumu, örnek veri setleri ve uygulama dosyaları
3 Tanımlayıcı istatistikler, sağlık göstergeleri (insidans, prevalans, mortalite, morbidite vb.) ve temel veri analizi uygulamaları Tanımlayıcı istatistikler ve temel sağlık göstergelerinin tekrar edilmesi Sağlık veri setleri ve uygulama dosyaları
4 Veri görselleştirme ilkeleri, grafik ve tablo seçimi, etkili görsel tasarım ve yaygın hatalar Temel grafik türleri ve görselleştirme ilkelerinin incelenmesi Ders sunumu ve görselleştirme örnekleri
5 Microsoft Excel ile sağlık verilerinin analizi ve temel veri görselleştirme uygulamaları Excel ` de veri analizi ve grafik araçlarının tekrar edilmesi Sağlık veri setleri ve Excel uygulama dosyaları
6 Power BI ` a giriş, veri içe aktarma, veri modeli oluşturma ve veri hazırlama Power BI arayüzü ve temel veri işlemlerinin incelenmesi Örnek veri setleri ve Power BI uygulama dosyaları
7 Power BI ile grafikler, filtreleme, dilimleyiciler (slicer), etkileşimli raporlar ve temel dashboard tasarımı Power BI görselleştirme araçlarının incelenmesi Power BI uygulama dosyaları ve örnek raporlar
8 Ara Sınav Önceki konuların tekrar edilmesi Ders materyalleri
9 Sağlık performans göstergeleri (KPI), dashboard tasarımı ve sağlık verilerinin görselleştirilmesi Sağlık performans göstergeleri ve dashboard bileşenlerinin incelenmesi Sağlık KPI örnekleri, veri setleri ve dashboard uygulamaları
10 Sağlıkta karar destek süreçleri için veri analizi ve görselleştirme uygulamaları Veri analizi ve görselleştirmenin karar destek süreçlerindeki rolünün incelenmesi Vaka örnekleri, veri setleri ve uygulama dosyaları
11 Veri hikâyeleştirme (Data Storytelling), rapor yorumlama ve sonuçların etkili sunumu Veri hikâyeleştirme ve etkili veri sunumu ilkelerinin incelenmesi Örnek raporlar ve veri görselleştirme uygulamaları
12 Sağlık kurumlarında veri odaklı karar verme, yönetim raporları ve performans analizleri Veri odaklı karar verme ve performans analizi kavramlarının incelenmesi Örnek yönetim raporları, KPI ve performans verileri
13 Gerçek sağlık verileri üzerinde veri analizi, görselleştirme ve dashboard geliştirme uygulamaları Önceki haftalarda kullanılan analiz ve görselleştirme araçlarının tekrar edilmesi Sağlık veri setleri ve Power BI uygulama dosyaları
14 Sağlık verilerinin analiz edilmesi, görselleştirilmesi ve kapsamlı rapor hazırlanmasına yönelik bütünleşik uygulama Veri analizi, görselleştirme ve raporlama süreçlerinin tekrar edilmesi Bütünleşik uygulama veri seti ve raporlama materyalleri
15 Genel tekrar, örnek dashboard ve raporların değerlendirilmesi, uygulama sunumları Dönem boyunca işlenen analiz, görselleştirme ve raporlama konularının tekrar edilmesi Örnek dashboardlar, raporlar ve ders materyalleri
16 Final Sınavı Final sınavına hazırlık Ders materyalleri
17 Final Sınavı Final sınavına hazırlık Ders materyalleri

 
Dersin Program Çıktılarına Katkısı
P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 P9 P10 P11 P12 P13 P14 P15 P16
Tüm 5 4 5
Be1 4 4
Be2 5 5
Be3 5 5
Be4 4 4
Be5 4 5
Be6 5 5 5

  Katkı Düzeyi: 1: Çok Düşük 2: Düşük 3: Orta 4: Yüksek 5: Çok Yüksek