Dersin Ayrıntıları
YarıyılKoduAdıT+U+LKrediAKTSSon Güncelleme Tarihi
4BIL211BIL 211 BİLGİSAYARLI İSTATİSTİK3+0+033 

 
Dersin Detayları
Dersin Dili Türkçe
Dersin Düzeyi Ön Lisans
Bölümü / Programı Bilgisayar Programcılığı
Öğrenim Türü Örgün Öğretim
Dersin Türü Seçmeli
Dersin Öğretim Şekli Yüz Yüze
Dersin Amacı Öğrencilerin, R programlama dili ile veri setlerinin özetleyebilmeleri, grafikler ile sunabilmeleri ve temel istatistiksel analiz yöntemlerini öğrenerek veri analizi yapabilmeleri amaçlanmaktadır.
Dersin İçeriği
Dersin Yöntem ve Teknikleri Anlatım, tartışma ve uygulama.
Ön Koşulları Yok
Dersin Koordinatörü Yok
Dersi Verenler Öğr.Gör. Öğr. Gör Filiz GÜRBÜZ
Dersin Yardımcıları Yok
Dersin Staj Durumu Yok

Ders Kaynakları
Kaynaklar
Ders Notları Öğretim elemanı tarafından hazırlanan ders notları


Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Etkinlikler ayrıntılı olarak "Değerlendirme" ve "İş Yükü Hesaplaması" bölümlerinde verilmiştir.

Değerlendirme Ölçütleri
Yarıyıl Çalışmaları Sayısı Katkı
Ara Sınav 1 % 30
Ödev 1 % 20
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 % 50
Toplam :
3
% 100

 
AKTS Hesaplama İçeriği
İş Yükü Sayısı Süre Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi 14 3 42
Sınıf Dışı Ç. Süresi 14 2 28
Ödevler 1 4 4
Ara Sınavlar 1 6 6
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 10 10
Toplam İş Yükü   AKTS Kredisi : 3 90

 
Dersin Öğrenme Çıktıları: Bu dersin başarılı bir şekilde tamamlanmasıyla öğrenciler şunları yapabileceklerdir:
Sıra NoAçıklama
1 R programlama dili ile kod yazabilir
2 R programlam dili ile veri setlerini özetleyebilir.
3 R progralama dili ile ver setlerini grafikleştirebilir.
4 R programlama dili ile istatistiksel hesaplamalar yapabilir
5 R programlama dili ile temel istatistiksel analizleri yapabilir.

 
Ders Konuları
HaftaKonuÖn HazırlıkDökümanlar
1 Ders tanıtımı
2 R Programlama dili, kurulum ve temel işlemler
3 R Döngüler ve Karar Yapıları
4 R Fonksiyonları
5 R Veri Yapıları
6 R Veri yapıları
7 Vize Sınavı
8 Grafikler
9 R ile İstatistik
10 R ile istatistik (Merkezi eğilim ve dağılım ölçüleri)
11 R ile istatistik (Merkezi eğilim ve dağılım ölçüleri)
12 R ile istatistik (Olasılık dağılımları – normal dağılım ve binom dağılım)
13 R ile istatistik (Hipotez testleri ve regresyon analizi)
14 R ile istatistik (Hipotez testleri ve regresyon analizi)
15 R ile istatistik (Hipotez testleri ve regresyon analizi)
16 Final Sınavı

 
Dersin Program Çıktılarına Katkısı
P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 P9 P10 P11 P12 P13 P14 P15 P16
Ö1 5 5 5 5 5 5 5 5
Ö2 5 5 5 5 5 5 5 5
Ö3 5 5 5 5 5 5 5 5
Ö4 5 5 5 5 5 5 5 5
Ö5 5 5 5 5 5 5 5 5

  Katkı Düzeyi: 1: Çok Düşük 2: Düşük 3: Orta 4: Yüksek 5: Çok Yüksek