Dersin Ayrıntıları

Yarıyıl	Kodu	Adı	T+U+L	Kredi	AKTS
6	YBS 351	Simülasyon ve Modelleme	3+0+0	3	5

Dersin Detayları

Dersin Dili	Türkçe
Dersin Düzeyi	Lisans
Bölümü / Programı	Yönetim Bilişim Sistemi(Türkçe)
Öğrenim Türü	Örgün Öğretim
Dersin Türü	Zorunlu
Dersin Amacı	M&S'deki bazı temel teknikleri tanıtmak ve bu alandaki sistem ve araçlara ilişkin bir anlayış oluşturmak.
Dersin İçeriği	Sistem, Model ve Simülasyon Kavramları, Monte Carlo Simülasyonu, Rastgele Sayılar Oluşturma, Doğrulama Teknikleri, modellerin kalibrasyonu ve doğrulanması, Girdi/Çıktı Analizi
Dersin Yöntem ve Teknikleri	Anlatım, tartışma ve sunum.
Ön Koşulları	Yok
Dersin Koordinatörü	Yok
Dersi Verenler	Yok
Dersin Yardımcıları	Yok
Dersin Staj Durumu	Yok

Ders Kaynakları

Kaynaklar
	Banks, J. 1998. Handbook of Simulation:Principles, Methodology, Advances, Application, and Practice, Wiley. Banks, J. 1998. Handbook of Simulation:Principles, Methodology, Advances, Application, and Practice, Wiley. Banks, J., Carson II, J.S., Nelson, B.L., Nicol ,D.M. 2004. Discrete-Event System Simulation(Fourth Edition), Prentice Hall.

Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları

Etkinlikler ayrıntılı olarak "Değerlendirme" ve "İş Yükü Hesaplaması" bölümlerinde verilmiştir.

Değerlendirme Ölçütleri

AKTS Hesaplama İçeriği

Etkinlik	Sayısı	Süre	Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi	14	3	42
Sınıf Dışı Ç. Süresi	14	2	28
Ara Sınavlar	1	2	2
Yarıyıl Sonu Sınavı	1	2	2
Toplam İş Yükü			AKTS Kredisi : 2 74

Dersin Öğrenme Çıktıları: Bu dersin başarılı bir şekilde tamamlanmasıyla öğrenciler şunları yapabileceklerdir:

Sıra No	Açıklama
1	Temel simülasyon yöntemlerini öğrenir
2	Gerçek dünyadan toplanan verileri analiz edin ve simülasyon çalışmaları için girdi modelleri oluşturur
3	Karmaşık sistemlerin davranışlarını araştırmak için çeşitli simülasyon çalışmaları yapar
4	rastgele değişkenler oluşturmayı öğrenir
5	Girdi Modellemesi, Doğrulama ve Doğrulama, Çıktı Analizi yapmak

Ders Konuları

Hafta	Konu	Ön Hazırlık	Dökümanlar
1	Sistem, Model ve Simülasyon Kavramları
2	Simülasyonun amacı, avantajları ve dezavantajları, uygulama alanları, simülasyon türleri
3	Monte Carlo simülasyonu, Sürekli sistem simülasyonu, Ayrık olay simülasyonu, Simülasyon saati, Zaman ilerleme mekanizmaları
4	Monte Carlo simülasyonu, Sürekli sistem simülasyonu, Ayrık olay simülasyonu, Simülasyon saati, Zaman ilerleme mekanizmaları
5	Rastgele Sayılar, Rastgele Sayı Üreteçleri
6	Orta kare yöntemi, LCG, Ters Dönüşüm, Evrişim, Kompozisyon, Kabul-Red,
7	Ara sınav
8	Orta kare yöntemi, LCG, Ters Dönüşüm, Evrişim, Kompozisyon, Kabul-Red
9	Bazı ayrık olasılık dağılımlarından Rastgele Sayılar oluşturun
10	Bazı sürekli olasılık dağılımlarından Rastgele Sayılar oluşturun
11	Veri toplama, Verilerle dağılımın belirlenmesi, MLE, Uyum iyiliği testleri (Ki-Kare Testi, Kolmogorov-Smirnov testi), Varış süreci
12	Girdi Modelleme
13	Temel kavramlar, Doğrulama teknikleri, Modellerin kalibrasyonu ve doğrulanması
14	Çıktı Modelleme
15	Tartışma
16	Final

Dersin Program Çıktılarına Katkısı

Katkı Düzeyi: 1: Çok Düşük 2: Düşük 3: Orta 4: Yüksek 5: Çok Yüksek

https://obs.ankarabilim.edu.tr/oibs/bologna/progCourseDetails.aspx?curCourse=105801&lang=tr&curProgID=6008