Dersin Ayrıntıları

Yarıyıl	Kodu	Adı	T+U+L	Kredi	AKTS
6	YBS 322	Karar Destek Sistemleri	3+0+0	3	5

Dersin Detayları

Dersin Dili	Türkçe
Dersin Düzeyi	Lisans
Bölümü / Programı	Yönetim Bilişim Sistemi(Türkçe)
Öğrenim Türü	Örgün Öğretim
Dersin Türü	Zorunlu
Dersin Amacı	Karar verme ve karar desteğinin temelleri kavramlarını öğretmek
Dersin İçeriği	Karar destek sistemleri kavramı, karar verme modelleri, karar verme sürecinin aşamaları
Dersin Yöntem ve Teknikleri	Anlatım, tartışma ve sunum.
Ön Koşulları	Yok
Dersin Koordinatörü	Yok
Dersi Verenler	Yok
Dersin Yardımcıları	Yok
Dersin Staj Durumu	Yok

Ders Kaynakları

Kaynaklar
	1. Turban E, Sharda R., Delen D. (2011) Decision Support and Business Intelligence Systems, Ninth Edition, Pearson. 2. Turban E, Sharda R., Delen D. (2014). Business Intelligence and Analytics: Systems for Decision Support, Tenth Edition, Pearson.

Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları

Etkinlikler ayrıntılı olarak "Değerlendirme" ve "İş Yükü Hesaplaması" bölümlerinde verilmiştir.

Değerlendirme Ölçütleri

Veri yok

AKTS Hesaplama İçeriği

Etkinlik	Sayısı	Süre	Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi	14	3	42
Sınıf Dışı Ç. Süresi	14	2	28
Ara Sınavlar	1	2	2
Yarıyıl Sonu Sınavı	1	2	2
Toplam İş Yükü			AKTS Kredisi : 2 74

Dersin Öğrenme Çıktıları: Bu dersin başarılı bir şekilde tamamlanmasıyla öğrenciler şunları yapabileceklerdir:

Sıra No	Açıklama
1	Karar verme ve karar verme sürecini anlar
2	DSS bileşenlerini ve nasıl entegre olduklarını anlar
3	İş vakalarını analiz edin ve iş sorunlarını çözer
4	Yazılım karar destek araçlarını kullanarak analitik becerileri uygular
5	DSS modelleme ve çözümü için elektronik tabloları kullanır ve tasarlar

Ders Konuları

Hafta	Konu	Ön Hazırlık	Dökümanlar
1	DSS'ye giriş
2	Yönetim Destek Sistemleri
3	Karar Verme Sistemleri, Modelleme ve Destek
4	Karar Verme Sistemleri, Modelleme ve Destek
5	Karar Destek Sistemleri, Modelleme ve Analiz
6	Karar Destek Sistemleri, Modelleme ve Analiz
7	Ara sınav
8	İş Zekası: Veri Depolama
9	İş Zekası: Veri Madenciliği
10	İş Analitiği ve Görselleştirme
11	Vaka Uygulaması
12	Vaka Uygulaması
13	Akıllı Karar Destek Sistemleri
14	Vaka Uygulaması
15	Tartışma
16	Final

Dersin Program Çıktılarına Katkısı

Katkı Düzeyi: 1: Çok Düşük 2: Düşük 3: Orta 4: Yüksek 5: Çok Yüksek

https://obs.ankarabilim.edu.tr/oibs/bologna/progCourseDetails.aspx?curCourse=105800&curProgID=6008&lang=tr