Dersin Ayrıntıları

Yarıyıl	Kodu	Adı	T+U+L	Kredi	AKTS
5	YBS 311	Optimizasyon ve Karar Verme	3+0+0	3	5

Dersin Detayları

Dersin Dili	Türkçe
Dersin Düzeyi	Lisans
Bölümü / Programı	Yönetim Bilişim Sistemi(Türkçe)
Öğrenim Türü	Örgün Öğretim
Dersin Türü	Zorunlu
Dersin Amacı	Optimizasyon ve karar verme tekniklerini öğretmek
Dersin İçeriği	Olasılık dağılımları, duyarlılık analizleri, doğrusal programlama, doğrusal olmayan optimizasyon, çok amaçlı karar verme
Dersin Yöntem ve Teknikleri	Anlatım, tartışma ve sunum.
Ön Koşulları	Yok
Dersin Koordinatörü	Yok
Dersi Verenler	Yok
Dersin Yardımcıları	Yok
Dersin Staj Durumu	Yok

Ders Kaynakları

Kaynaklar
	1.Goodwin, Paul; and George Wright (2014) Decision Analysis for Management Judgment. Fifth Edition. Wiley. ISBN:9781118887875. 2.Render B., Stair R.M. Jr., Hanna M.E. (2003) "Quantitative Analysis for Management", Pearson Education Inc.

Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları

Etkinlikler ayrıntılı olarak "Değerlendirme" ve "İş Yükü Hesaplaması" bölümlerinde verilmiştir.

Değerlendirme Ölçütleri

AKTS Hesaplama İçeriği

Etkinlik	Sayısı	Süre	Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi	14	3	42
Sınıf Dışı Ç. Süresi	14	2	28
Ara Sınavlar	1	2	2
Yarıyıl Sonu Sınavı	1	2	2
Toplam İş Yükü			AKTS Kredisi : 2 74

Dersin Öğrenme Çıktıları: Bu dersin başarılı bir şekilde tamamlanmasıyla öğrenciler şunları yapabileceklerdir:

Sıra No	Açıklama
1	karar vermede olasılık kavramlarını kullanmak
2	Regresyon analizinin nasıl çalıştığını anlamak
3	Duyarlılık analizi yapmak ve sonuçları yorumlamak
4	doğrusal programlama modelleri oluşturma
5	Doğrusal olmayan optimizasyon ve çok amaçlı karar vermenin nasıl kullanılacağını bilmek

Ders Konuları

Hafta	Konu	Ön Hazırlık	Dökümanlar
1	Verilerin tanımlanması: Grafikler, tablolar, özet ölçümler
2	Olasılık dağılımları
3	Güven aralığı tahmini ve hipotez testi
4	Regresyon analizi
5	Doğrusal programlama (LP) modeli oluşturma - Grafiksel yöntem, Çözücü
6	Duyarlılık analizi
7	ara sınav
8	LP uygulamaları
9	LP başvuruları ve veri Zarflama Analizi
10	Tamsayı değişkenlerle optimizasyon
11	Doğrusal olmayan optimizasyon, çok amaçlı karar verme
12	Doğrusal olmayan optimizasyon, çok amaçlı karar verme
13	Simülasyon modelleme
14	Simülasyon modelleme
15	Vaka analizi
16	Final

Dersin Program Çıktılarına Katkısı

Katkı Düzeyi: 1: Çok Düşük 2: Düşük 3: Orta 4: Yüksek 5: Çok Yüksek

https://obs.ankarabilim.edu.tr/oibs/bologna/progCourseDetails.aspx?curCourse=105795&curProgID=6008&lang=tr