Dersin Ayrıntıları

Yarıyıl	Kodu	Adı	T+U+L	Kredi	AKTS
4	YBS 222	Olasılık ve İstatistik II	3+0+0	3	5

Dersin Detayları

Dersin Dili	Türkçe
Dersin Düzeyi	Lisans
Bölümü / Programı	Yönetim Bilişim Sistemi(Türkçe)
Öğrenim Türü	Örgün Öğretim
Dersin Türü	Zorunlu
Dersin Amacı	Olasılık ve istatistiğin temel kavramlarını öğretmek
Dersin İçeriği	iki değişkenli rastgele değişkenler, ortak olasılık dağılımları, nokta tahmini, hipotez testleri
Dersin Yöntem ve Teknikleri	Anlatım, tartışma, problem çözme
Ön Koşulları	Yok
Dersin Koordinatörü	Yok
Dersi Verenler	Yok
Dersin Yardımcıları	Yok
Dersin Staj Durumu	Yok

Ders Kaynakları

Kaynaklar
	1.Hogg R.V., Craig., McKean J.W. Introduction to Mathematical Statistics, 7th Edition, Pearson Education Inc.,2012. 2.Rohatgi, V.K., A. K. Md. Ehsanes Saleh. An Introduction to Probability and Statistics, 3rd Edition, John Wiley, 2015. 3.Ross, S. M. Introduction to Probability Models, 10th Edition, Elsevier, 2010.

Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları

Etkinlikler ayrıntılı olarak "Değerlendirme" ve "İş Yükü Hesaplaması" bölümlerinde verilmiştir.

Değerlendirme Ölçütleri

AKTS Hesaplama İçeriği

Etkinlik	Sayısı	Süre	Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi	14	3	42
Sınıf Dışı Ç. Süresi	14	2	28
Ara Sınavlar	1	2	2
Yarıyıl Sonu Sınavı	1	2	2
Toplam İş Yükü			AKTS Kredisi : 2 74

Dersin Öğrenme Çıktıları: Bu dersin başarılı bir şekilde tamamlanmasıyla öğrenciler şunları yapabileceklerdir:

Sıra No	Açıklama
1	İki değişkenli rastgele değişkenler için olasılık dağılımlarını anlamak
2	Birkaç rastgele değişkenin ortak davranışı için olasılık modelleri geliştirmek
3	Tahmin prosedürlerini bilmek
4	Nokta tahminini ve aralık tahminini ayırt etme
5	Tek ve iki örneğe dayalı ortalama, oran ve varyansa ilişkin hipotezlerin oluşturulması ve test edilmesi

Ders Konuları

Hafta	Konu	Ön Hazırlık	Dökümanlar
1	İki değişkenli ayrık rastgele değişkenler, ortak olasılık fonksiyonu, marjinal olasılık fonksiyonları ve aralarındaki ilişki
2	koşullu dağılımlar, beklenen değer, varyans, kovaryans, ayrık durum için korelasyon
3	İki değişkenli sürekli rastgele değişkenler, ortak olasılık yoğunluk fonksiyonu, marjinal olasılık fonksiyonları ve aralarındaki ilişki
4	koşullu dağılımlar, beklenen değer, varyans, kovaryans, sürekli durum için korelasyon
5	İkiden fazla değişkenin kısa özeti
6	Alıştırmalar
7	Ara Sınav
8	Nokta tahmininin temel kavramları
9	Nokta tahmin yöntemleri
10	Güven aralıklarının özellikleri, popülasyon ortalaması ve varyansı için güven aralığı
11	Tek örneğe dayalı hipotez testleri, test prosedürleri
12	Popülasyon ortalaması, varyansı ve oranı ile ilgili testler
13	İki örneğe dayalı hipotez testleri, test prosedürleri
14	İki popülasyon arasındaki fark ortalama, varyans, oran
15	Tamamlayıcı alıştırmalar
16	Final Sınavı

Dersin Program Çıktılarına Katkısı

Katkı Düzeyi: 1: Çok Düşük 2: Düşük 3: Orta 4: Yüksek 5: Çok Yüksek

https://obs.ankarabilim.edu.tr/oibs/bologna/progCourseDetails.aspx?curCourse=105789&curProgID=6008&lang=tr