| Hafta | Konu | Ön Hazırlık | Dökümanlar |
| 1 |
İstatistikte temel tanımlar, veri sunumuna giriş, frekans tabloları
|
|
|
| 2 |
Histogramlar, çubuk grafikler, gövde ve yaprak grafikleri
|
|
|
| 3 |
Bazı veri kümeleriyle alıştırmalar
|
|
|
| 4 |
Konum ve yayılma frekansları ölçümü
|
|
|
| 5 |
Box &Whisker grafikleri
|
|
|
| 6 |
Veri kümeleriyle alıştırma
|
|
|
| 7 |
Vize
|
|
|
| 8 |
Olasılık uzayı, sigma cebiri, olasılık ölçüsünün tanımı, örnek uzaylar, olaylar, kümeler
|
|
|
| 9 |
Olasılık aksiyomları, basit özellikler, bağımsız olaylar, koşullu olasılık, toplam olasılık teoremi, Bayes Kuralı
|
|
|
| 10 |
Rastgele değişkenin tanımı, kesikli ve sürekli rasgele değişkenler, beklenen değer, rasgele değişkenin varyansı
|
|
|
| 11 |
Ayrık olasılık modelleri, olasılık kütle fonksiyonlarına ve dağılım fonksiyonlarına giriş, beklenti, varyans ve özellikleri
|
|
|
| 12 |
Bazı yaygın ayrık olasılık modelleri ve özellikleri
|
|
|
| 13 |
Sürekli olasılık modelleri, olasılık yoğunluk fonksiyonları ve dağılım fonksiyonlarına giriş, beklenti, varyans ve özellikleri
|
|
|
| 14 |
Bazı yaygın sürekli olasılık modelleri ve özellikleri
|
|
|
| 15 |
Normal Dağılım
|
|
|
| 16 |
Final
|
|
|